原文名称：Entity Framework 4.1: Optimistic Concurrency (6)
原文地址：http://vincentlauzon.wordpress.com/2011/04/17/entity-framework-4-1-optimistic-concurrency-6/
这篇文章讨论乐观并发。
我们经常要面对多用户并发访问问题。这是因为人访问机器的速度无法与高速的机器匹配，典型情况下，人需要大约一分钟或者更多来填写数据，而机器的交易处理通常只需要不到一秒钟。
在用户编辑相应数据的时候，我们不能让数据库的事务处理保持打开，这有许多原因：连接问题，信任问题，技术原因等等。基于这些原因，我们需要并发管理。有两种管理方法：乐观和悲观。悲观方式更难处理，因为你需要实现基于记录的锁定机制，而且还随之而来带来一些问题，例如，在自动释放锁之前，系统应该锁定多长的时间。乐观并发要简单一些。
乐观并发基于的一个基本的假设是用户的修改很少冲突。对于很少用户同时编辑同样数据的应用来说，不管有很多用户还是很少的用户都是成立的。基本的考虑是为访问数据的用户提供一个数据的版本，当用户以后回来更新数据的时候，通过版本来确认原来的数据，如果数据已经在后台被其他操作更新，版本发生了变化，我们就可以通过版本检测到，然后拒绝更新。
可以有许多方式来实现版本，包括通过一个版本数字来关联到数据，可以是最后一次修改的日期时间字段，还可能是多于一个的字段。在 EF 中，这被称为并发标识 concurrenty token，在这篇文章中，我使用 SQL Server 的 time-stamp 特性，这需要在表中增加一个 time-stamp 类型的列，我们通过它来实现乐观并发。由 SQL Server 在每次记录被更新的时候维护这个列。
为了告诉 EF 在实体中有一个属性表示并发标识，你可以通过标签 [ConcurrencyCheck] 来标识这个属性，或者使用模型构建器。我认为并发标识定义了业务规则，应该是模型的一部分。所以这里使用标签。
public class Order
{
public int OrderID { get; set; }
[Required]
[StringLength(32, MinimumLength = 2)]
public string OrderTitle { get; set; }
[Required]
[StringLength(64, MinimumLength=5)]
public string CustomerName { get; set; }
public DateTime TransactionDate { get; set; }
[ConcurrencyCheck]
[Timestamp]
public byte[] TimeStamp { get; set; }
public virtual List<OrderDetail> OrderDetails { get; set; }
public virtual List<Employee> InvolvedEmployees { get; set; }
}
在这段代码中，当我们通过 DbContext 调用 SaveChanges 的时候，将会使用乐观并发。
Timestamp 属性的类型是 byte[], 通过标签 Timestamp ，将这个属性映射到 SQL Server 的 time-stamp 类型的列。
现在，我们模拟并发，我们将执行下面的三个步骤：
- 创建一个订单
- 模拟用户 X 修改这个订单
- 模拟用户 Y 修改这个订单，此时订单已经被修改，而用户 Y 不知道。
通过在另一个 DbContext 中连接实体来模拟修改的过程，当我们通过 DbContet 连接实体的时候，它会假设实体没有被修改，所以我们在它之后进行修改。
private static void ConcurrencyCheck()
{
Order originalOrder;
// Create an order
using (var context1 = new MyDomainContext())
{
originalOrder = new Order
{
OrderTitle = "Paper",
CustomerName = "*Bob*",
TransactionDate = DateTime.Now
};
context1.Orders.Add(originalOrder);
context1.SaveChanges();
}
// Simulate the modification of the created order by user X
using (var context2 = new MyDomainContext())
{ // Recreate the order object in order to attach it
var order = new Order
{
OrderID = originalOrder.OrderID,
OrderTitle = originalOrder.OrderTitle,
CustomerName = originalOrder.CustomerName,
TransactionDate = originalOrder.TransactionDate,
TimeStamp = originalOrder.TimeStamp
};
context2.Orders.Attach(order);
// Alter the order
order.CustomerName = "Robert";
context2.SaveChanges();
}
// Simulate the modification of the created order by user Y (after user X already modified it)
using (var context3 = new MyDomainContext())
{ // Recreate the order in order to attach it
var order = new Order
{
OrderID = originalOrder.OrderID,
OrderTitle = originalOrder.OrderTitle,
CustomerName = originalOrder.CustomerName,
TransactionDate = originalOrder.TransactionDate,
TimeStamp = originalOrder.TimeStamp
};
context3.Orders.Attach(order);
// Alter the order
order.CustomerName = "Luke**";
try
{
context3.SaveChanges();
}
catch (DbUpdateConcurrencyException ex)
{
Console.WriteLine("Concurrency exception on " + ex.Entries.First().Entity.GetType().Name);
}
}
}
你也可以强制 EF 相信订单已经被修改了。
context3.Entry(order).State = EntityState.Modified;
所以，EF 提供了开箱即用的乐观并发支持，这个窍门也可以用在 EF 状态的各个方面：当你连接实体的时候，确信它们处于正确的状态。
